文 / 許碧珊 台中榮民總醫院家庭醫學部主任
蔡鴻文 台中榮民總醫院醫務企管部主任 吳杰亮 台中榮民總醫院重症醫學部主任 張宗泓 台中榮民總醫院院本部副院長 許惠恒 台中榮民總醫院院本部院長 人工智慧 為醫療帶來巨大變革 2020年新冠肺炎肆虐全球，帶給大家的是災難，也是生活型態的改變。過去眾人聚集的大型會議，如今視訊會議變成主流，實體店面轉為網路商店服務，生活型態正迅速的改變中。不論因距離而衍生的照顧需求，或是人們對科技的期待與依賴，人工智慧在未來將會扮演一個非常重要的角色，也會是改變世界的核心技術。 不論你願不願意，人工智慧已經進入我們的日常生活之中，在醫療端勢必不斷有新的挑戰，為醫療型態帶來巨大的變革。2018年10月世界衛生組織197個成員國在2018 年全球初級衛生保健（primary health care，PHC）會議上，一致通過了《阿斯塔納宣言》，誓要加強各自的初級衛生保健系統，為實現全民健康覆蓋(Uinversal Health Coverage, UHC)作出更大努力；在5G與AI的年代，似乎發展以醫院為基地結合PHC的照護模式，將是實現UHC可行的方式，臺中榮民總醫院發展智慧醫療服務以精準醫療與智慧平台作為基礎，逐步將人工智慧導入各項臨床照護與服務應用。 AI智慧整合 達成個人化精準醫療 台灣精準醫療計畫 (Taiwan Precision Medicine Initiative, TPMI) 為中央研究院與全台各大醫院共同合作執行的臨床研究計畫，臺中榮總亦為夥伴之一；預定對100萬參與者進行分析，目的在發展精準醫療臨床應用模式，收集國人專屬的數據，進行國人常見疾病的風險評估，並開發專屬的基因型檢測晶片，從而促進台灣精準醫療及生醫產業發展。現階段健保已針對精準醫學檢測項目納入給付。舉例來說：初次需使用含卡馬西平Carbamazepine成份藥物時給付HLA-B 相關基因檢測(HLA-B related drug gene typing(HLA1502，1511，5801，5701ect.)，初次使用安樂普利諾Allopurinol藥物患者給付HLA-B5801基因檢測，肺癌患者給付EGFR基因檢測費用等，均是應用於臨床的例子。 未來透過AI智慧整合大數據資料庫，能夠對帶有疾病基因的個案給予疾病篩檢、診斷或治療決策輔助建議。例如：MODY(Maturity Onset Diabetes of the young)為一群單基因缺損體顯性遺傳的疾病，MODY1相較其他MODY型較為缺乏胰島素；MODY3則對SU類藥物治療反應佳。透過MODY病變與分型全監測，有助於臨床上藥物精確的使用。未來AI可持續進行資料庫內的資訊、後續追蹤、治療結果的學習，就能予個案個人化的疾病診斷、治療與預防建議，達成精準醫療與預防醫學的最高目標。 智慧整合平台 便利基層診雙向轉診 智慧整合平台：不同的資料庫的程式語言邏輯差異很大，臺中榮總近年來致力於串接不同的資料庫，建置整合的智慧照護服務平台，推廣基層診所雙向轉診與垂直轉銜，嘉惠在地民眾，服務榮民醫院體系的榮民。基層診所可透過中榮開發的互動line@，便利個案轉銜及榮總三級醫療綠色通道後送作業。 對地方民眾而言，利用手機APP可進行看診、領藥、檢查、抽血進度查詢及行動繳費，均貼心的為看診民眾省下很多等候時間。中榮為了社區篩檢資格確認的準確度，更以雲端平台架接健保資料庫，做到癌篩個案不漏接。也針對各個榮家的資訊系統，開發榮家住民健康管理系統，持續朝未來人工智慧的健康管理照護而努力。 互動平台 糖尿病返家照護管理APP 智慧個案管理APP：產官學合作一直是醫療健康產業創新的重要模式。今年臺中榮總攜手研華科技，由糖尿病專家許惠恒院長領軍，進行醫療照護平台開發，針對糖尿病及血糖不穩的病人建置「糖尿病返家照護管理APP」，從住院血糖管理出發，延伸至返家後照護服務，解決病人健康照護及追蹤問題。 這個APP不僅由個案端出發，更全面結合多面向的服務網絡，協助病人即時將生理及檢測數據上傳至醫院資訊平台，數值異常會發送關心簡訊，個管師可個別進行關懷，就診時醫師也可更清楚掌握病人居家血糖狀況，補足返家後資訊斷層，提供醫師臨床決策參考。除了數值紀錄外，「糖尿病返家照護管理APP」設有健康促進專區及互動平台，可隨時觀看相關病友會訊息及衛教影片，設有互動平台及24小時call center電話，持續提供健康促進服務。 個案實際使用照護先導服務平台，使用滿意度高達90％。同時，相較未使用平台患者，使用病人於3日內再急診及14日內再住院比率皆顯著較低，除對提升醫療品質有顯著成效，亦大幅提升血糖不穩病人出院後自我照護能力。未來可進一步擴及更多返家需加強照護的疾病，如高血壓、腦中風、心血管疾病、癌症、骨質疏鬆症、退化性關節炎、白內障、青光眼等疾病，並轉銜至其他醫療院所時，訊息不漏接且即時，可謂醫院與診所社區端銜接相當好的工具。 AI與物聯網結合 三高病人健康飲食 AI智慧個案管理：AI與物聯網的結合將AI生活化。物聯網除了連結生理監測儀器之外，也能連結家中電視、電燈或冰箱等物品。物聯網智慧冰箱除了檢視冰箱是否有過期食材之外，檢視冰箱內現有食材、適合屋主的食譜、建議購買清單等，都是已經被提出可以實現的功能。未來與醫療端的結合，像是糖尿病、高血壓、高血脂等問題的個案，透過物聯網安排適合食材與料理，得舒飲食、地中海飲食等食材與食譜建議，達到健康飲食目的。也可進一步分析個案生活習慣，給予更精確的生活處方箋建議，以利健康促進。 與東海大學合作 智慧行動車深入社區 臺中榮總與東海大學共同打造深入社區的青銀智慧行動車，將智慧結合行動健康照護，在高齡社會與人口老化的現代，藉由行動車深入社區，進行健康促進活動及健康篩檢、疾病衛教，且行動數據未來可朝與門診與醫療照護相關資訊連結，達成社區長者個人化的連續性照護模式。 醫未病之時，防患於未然為必然趨勢。未來醫療各層級可利用AI預測模型，整合運算TPMI資料庫、物聯網、穿戴式裝置、健康存摺等大數據資料庫，獲得個案健康風險分析資訊，並透過遠距醫療、物聯網等，將個案的生活型態內化於健康管理及照顧計畫之中，以AI工具的輔助建議，給予更為精準的醫療與照顧計畫。精準預防與精準照顧的未來，是值得期待的。 圖說 1. 糖尿病返家照護管理APP 2. 東海、中榮青銀智慧行動車 |
