醫療資訊化發展已近30年，醫療與IT是台灣的兩大顯學，在這兩者結合下產生的電子病歷在台灣也特別蓬勃發展。台灣超過80%的醫院皆已完成無紙化電子病歷推動，對病人的臨床服務與醫院管理有很大幫忙，在醫療品質的提升也貢獻很多。但是電子病歷記錄病人隱私及重要私密訊息，因此，在電子病歷的運用，如何兼顧保護病人個資隱私安全，是電子病歷今天最重要的議題。
電子病歷結構化 面臨瓶頸與困境 經由電子病歷與醫療資料多年的大量累積儲存，現今已形成大家熟知的醫療大數據。隨著BI和AI的逐步發展，現況醫療數據的分析技術越來越成熟，資料挖掘產生的價值越來越大，醫療數據的應用層面也越來越廣，因此如何充分運用醫療大數據，進行資料探勘分析與應用，已成為目前電子病歷發展必須面對的重要階段。 BI與AI是建立在醫療大數據上，現今電子病歷資料內容涵蓋繁雜，為了維護資料乾淨，建立乾淨可靠的醫療資料(clear data)，電子病歷結構化是首要工作。現今每一家醫院的電子病歷表單，都在逐步重新編撰，採用漸近式的方式逐步提升為結構架構，但是各醫院的醫療系統，都是在配合繁複的臨床作業需求下，歷經多年日積累月、層層架疊所建立起來的，如果要重新結構化改版，就必須承擔很大的人力和物力負擔，投入大量資源，這項改革所需耗費的時程，並非短時間內在一日一月一年可以達到，所以各醫院首要克服的困難課題，就是如何在有效節約的條件下建立結構化資料。 此外醫療大數據處處都牽扯著病人的隱私與個人資料保護權益。因此往在個資法的規範的要求下，醫療大數據的挖掘與應用如何兼顧維護病人的資安與隱私，是各醫院需要面臨第二個難題。 中山附醫精進革新 成功導入BI與AI 中山醫學大學附設醫院在醫療資訊發展一直都很有成就，經過多年的努力，多次獲得全國電子病歷首獎，同時在電子病歷系統不斷精進革新下，也連續三年獲得國家新創獎。除此之外，中山附醫成功的建置完成「中山雲」大數據中心，並且在完全自主開發的過程中，很早就推動結構化電子病歷，在這些背景之下使得中山得以順利的導入BI與AI。 回顧中山附醫在這一路的發展歷程，同樣也面對相同的困難挑戰，首先在第一個門檻-結構化電子病歷，在中山附醫院方的重視與支持下，我們制訂醫療結構升級的優先排序，諸如手術報告、病理報告、入/出院病摘…等。中山附醫一方面逐步進行電子病歷結構化改造，另一方面也藉著導入AI技術，建立AI自然語言分析運算方法，將非結構化的病歷資料，自動轉換成為結構化，縮減結構化建置時程，因此經由結構化表單改制升級，再加上利用AI自然語言分析法導入，在這雙軌制度同時並行下，中山附醫很幸運成功將電子病歷轉換成結構系統，進一步得以進行資料挖掘與分析、並執行BI與AI的應用。 最慶幸的是，中山附醫非常高興有華碩全力支持，利用華碩在AI自然語言的優秀技術與領導地位，雙方共同成功開發並建立了AI電子病歷的典範，成為全國指標性醫院。中山附醫的AI電子病歷成功建立類似GoogleﾠSearch的功能，也就是「EMRﾠSearch」，使得電子病歷具有搜尋器的功能，在大數據的應用分析以及數據的價值產出，得到很大的助益，並且這AI系統可以直接導入在HIS中，讓臨床醫護同仁可以直接第一手應用，改善臨床服務和經營績效，促進醫學研究、提升醫療品質、以及優化醫院管理。 系統性管理 兼具個資保護和流程共享 醫院大數據資料除了在院內運作以外，我們也跨越不同醫院的鴻溝，建立醫療資料共享機制，有效達到互相學習和交流。現況各醫院的資料共享機制主要是採用上傳至跨院數據中心共享。但是醫院有責任保障病人的病歷隱私與個資安全，如果沒有告知病人的情況之下，將病人的資料移出醫院，做未知的可能運用，即使資料有去連結、去辨識，這中間仍會出現很大的疑慮與爭議。 中山附醫是一個完全無紙化電子病歷的醫學中心，非常重視保障病人資料的隱私安全，因此我們時時刻刻考慮著，如何在醫療數據運用的要求下，保障病患資料個資。為此中山附醫引進新穎的概念「資料整合、流程共享」，主要特色就是原始資料不離開醫院，在共享圈的合作醫療夥伴機構圈裡，從資料整理、時間段落、收案、挖掘、分析、判斷、AI技術等的一連串過程，採用共同流程，這就是「流程共享」。 我們搭建流程統一、方法統一、AI分析統一，各醫療機構的數據不離開醫院，經由共通的資料處理流程之後，才釋出第二線數據資料到雲端共享。這個模式最大的優點特色，就是經由去中心化的操作，分散式的資料庫應用，統一流程的管理，建立大數據與AI的資料共享新面貌。這樣除了可以善盡電子病歷數據挖掘的加值之外，同時也堅守了保障病人個資安全。 10年資料量 系統產出結果只需幾秒鐘 近3年來，中山附醫努力經營中山雲大數據中心、開發AI電子病歷，建立流程共享機制，終於邁入醫療資訊化採收成果的關鍵時刻。中山附醫的結構資料庫已累積超過10年資料量，藉由華碩共同建立的EMR Search，做到資料挖掘、分析、與應用，系統產出的結果只需幾秒鐘的時間，即時分析並即時產出結果，在臨床訊息萬變的工作環境下，這功能非常具有務實性與應用價值。在充分保障病人的個資安全前提下，與友院之間的資料進行比對互相交流有非常大的助益。 總結，電子病歷現在是醫療領域是非常重要的環節，台灣的IT很好，台灣的醫療很好，結合醫療電子病歷與大數據及AI，現在終於看到資訊與醫療結合開花結果的重要新里程和成果。 |
