整理 / 編輯部
人工智慧發展走過半世紀
從無中生有、在空中找存在
一路跌跌撞撞 承受質疑
21世紀，終於突破進展 走過寒冬
透過數位科技 異業大整合
醫療領域開始落地應用
協助醫師脫離「手工業」時代
更精準的醫病、更有溫度的關懷人
中國醫藥大學附設醫院於去年2月啟動「AI（人工智慧）門診」服務，心臟科、腎臟科、胸腔科、乳房外科、兒科、眼科、精準醫學、健檢中心等8科導入AI門診服務，不但縮短醫師判讀檢驗影像時間，更提升看診效率與判讀正確性，去年11月再與台灣微軟攜手聚焦三大目標導入AI技術，邁向醫療智能4.0時代。
臺中榮總啟動「一部一科一室一AI」計畫，結合學界與業界AI大數據專業師資培訓中榮部科室人員，積極投注資源與培育人工智慧專業相關專業人才，在研究、產業合作應用和醫療作業應用上三箭齊發。
中山附醫設立「智慧醫療委員會」組織、發展產官學合作平台，結合全台灣有成就、有展望的資訊公司和大學科係，垂直整合AI醫療產業和大數據專業，進入行動、穿戴醫療、醫療大數據庫領域，打造「中山附醫智慧醫療應用平台」。
行政院科技部去年中推動「醫療影像專案計畫」，以發展台灣特色的醫療AI為目的，補助台灣大學醫學院、台北醫學大學、台北榮民總醫院組成跨域、跨機構研究團隊，建置AI訓練用醫療影像標註資料庫，尤其台灣重要的醫療研究數據資產-健保資料庫，後續將鼓勵研究團隊鏈結健保資料庫，進一步驗證及精煉目前的醫療影像AI研發成果，發展精準醫療。
AI發展日益成熟，未來運用於醫療領域的範圍也將越來越廣泛，從南到北，台灣各大醫院都在積極探索如何用AI來改善診斷、治療流程與品質，目前許多醫療機構開始部署AI解決方案，醫療結合大數據及雲端技術是時代進行式。
AI時代，就是大整合時代。
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【延伸閱讀】
AI醫療大未來
台灣第一本智慧醫療關鍵報告
作 者: 李友專
臺北醫學大學醫學科技學院/院長
出版日期：2018/09/25
▓ AI人工智慧時代來臨，李友專教授以醫療大數據為經，臨床醫療為緯，勾勒人工智慧醫療，開創醫生、病人、醫院三贏的未來趨勢與美好願景。──（臺北醫學大學校長林建煌）
Deep Medicine
How Artificial Intelligence Can Make Healthcare Human Again
作者： Eric Topol
出版社：Basic Books
出版日期：2019/03/12
(到博客來有販售)
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